I Hate Flying Bugs、MWC 2026でAIデジタル教科書技術を披露、世界の教育標準を目指す

I Hate Flying Bugs、MWC 2026でAIデジタル教科書技術を披露、世界の教育標準を目指す

I Hate Flying Bugs、MWC 2026でAIデジタル教科書技術を披露、世界の教育標準を目指す

エデュテック専門企業のアイ・ヘイト・フライング・バグズ(I Hate Flying Bugs、パク・チャンヨン)は、3月2日(月)から5日(木)までの4日間、スペイン・バルセロナで開催された「MWC(Mobile World Congress)2026」のスタートアップ展示館「4YFN(4 Years From Now)」に参加した。

アイ・ヘイト・フライング・バグス(以下、IHFB)は、AI(人工知能)技術を基盤に独自の学習プラットフォームを開発・提供してきた韓国企業だ。代表サービスである「ミルダンPT」などを通じて、従来のインターネット講義の限界として指摘されていた低い修了率や管理の不備を解消し、塾レベルのきめ細かな管理をオンライン環境で実現しているというのが同社側の説明だ。

特に、膨大な学習データをもとに個々の生徒の弱点を精密に分析し、それぞれに最適化されたオーダーメイドのカリキュラムを実現することで、質の高い教育の普及に先導的な役割を果たしており、独自の技術力と成長の可能性が認められ、大規模な投資を誘致するなど、事業拡大も加速しているという。

今回のMWCでIHFBは、昨年初公開されたAIデジタル教科書(AIDT)のプロトタイプを、各国ごとの特性に合わせて最適化した公教育革新ソフトウェアを主力として紹介した。生徒一人ひとりの学習達成度をリアルタイムで分析し、最適化された学習経路を提示するように設計された自社プラットフォームを公開し、各国の公教育機関・企業側とのパートナーシップを推進し、輸出モデルの多角化を図る方針だ。

展示会場でIHFBは、自社のAIDTの競争力を左右する要因として、独自に開発・高度化した知識追跡技術(Deep Knowledge Tracing、DKT)アルゴリズムを挙げた。これは、学習者の過去の問題解答履歴を時系列データとして分析した後、まだ解いていない問題の正解確率まで90%以上の精度で予測する技術である。

これにより、生徒が自ら気づいていない知識の空白を発見できるよう支援し、AIは弱点を補う最適なカリキュラムをリアルタイムで再構築する。

また、学習者の集中力が低下したり、問題解決に行き詰まりが生じた瞬間をリアルタイムで捕捉する能動型マルチエージェントAI技術も公開した。これもまた、教室で発生しうる管理上の空白を最小限に抑える公教育特化技術であり、通知を受けた教師による追加指導やAIベースの追加チュータリングを通じて、学習達成度の向上を後押しする。

IHFBは、MWC 2026を契機に、グローバル輸出モデルの多様化に拍車をかける計画だ。現在、中南米や東南アジアなどの主要国と技術輸出協定について協議中であり、教育インフラが先進的な欧州市場に対しては、各国ごとの体制に合わせたB2G・B2Bモデルを提案し、現地進出を図る構想だ。

単なるソフトウェアの供給にとどまらず、現地の従業員を雇用して教師たちに技術の活用方法を直接指導するなど、オーダーメイド型の運営プログラムも並行して実施する。技術の導入だけでは解決が難しい教育現場の実質的な変化を誘導し、デジタル教育の普及というトレンドの中で、競合他社との差別化を図ることを目標としている。

IHFBSの関係者は、「各国ごとのインフラ環境に合わせて柔軟にカスタマイズ可能な自社のモジュール型ソフトウェア構造は、今回のMWCの会場でグローバルバイヤーから大きな関心を集めた」とし、「ここで得たネットワークを基に、積極的な市場拡大とカスタマイズを推進し、世界的なAI SaaSエデュテック企業へと飛躍したい」と抱負を語った。

一方、GSMA(世界移動通信事業者協会)が主催したMWC(Mobile World Congress)2026は、「The IQ Era(接続と知能が融合した時代)」をテーマに、スペイン・バルセロナのフィラ・グラン・ビア(Fira Gran Via)展示会場で開催された。今年のイベントは、世界205カ国から約2,900社と10万人以上の来場者が参加する史上最大規模で開催され、主な展示分野は△AIインフラ △5G Advancedおよび6G予備技術 △モビリティ △フィンテックなど、ICT産業全般を網羅した。また、グローバルリーダーたちが参加する200以上のカンファレンスセッションも展示期間中に並行して行われた。

  • 特別取材班:キム・ドングァン、イ・ギョンハ、ジョセフ・チェ、シン・ミョンジン、ナム・スンヒョン、チョン・ウォンジェ

出典:AVING(https://kr.aving.net)

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