［MTN News］学校外教育への依存を抑える「学校外教育」…公教育の革新には民間AIの活用が鍵［公教育の行方③］

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[キャスターのコメント]

人工知能が、私教育費の削減を牽引するオーダーメイド型教育の「鍵」として注目されています。

しかし、実質的な効果を上げるには、さらに時間と準備が必要だという指摘もあります。

「公教育の行方」特集の最終回、ユン・ソクジン記者がお伝えします。

[記事内容]

学校の授業にAIが次々と導入されています。

AIは個別化された学習を提供し、教師の事務作業を軽減するなど、多方面で活用できるツールとして定着しつつあります。

今年、政府は教科書にAIを取り入れ、「世界初」というタイトルも獲得しました。

しかし、これはまだ第一歩を踏み出したに過ぎないという指摘もあります。

[パク・チャンヨン／アイ・ヘイト・フライング・バーグス代表：DKT（知識追跡技術）の場合、データが大量に蓄積される必要がある部分があります。現在のAI教科書は、データを非常に多く蓄積している段階であり、これが蓄積されるにつれて、レベル別あるいは子供たちの知識の現状に応じたオーダーメイド型の学習が進められている段階だと、ご理解いただければと思います。]

教育政策の方向性も明確に設定されるべきだという声も上がっています。

米国では企業や大学が教育の革新を主導しており、英国も同様に民間技術を公教育に迅速に取り入れています。中国は国がAI教育政策を策定し、予算とインフラを集中的に支援する国家主導型モデルを運用中です。

韓国政府は、国が主導しつつ民間技術を限定的に活用する中間モデルを採用しています。

このように曖昧な立場を維持しているため、実際に実装される技術の完成度は低く、変化のスピードも遅いのが実情です。

明らかなのは、誰が主導しようとも、個別対応型教育の中核となる技術は民間で開発されるという点です。

企業が技術を自由に開発・供給できるよう、規制緩和と政策的な支援を並行して進める必要があります。

[イム・ゴル／建国大学教育工学科教授：（AI技術が）どのような形で適用されるべきか、誰にどれだけ活用されるべきか、注意すべき点は何かを避けてはならず、非常に積極的に研究・活用し、未来を予測する投資が教育分野で必要だ……]

私教育費の削減策として台頭したAI。

技術の進歩を教育革新につなげるためには、政府による明確な方向性の設定と、民間の技術力が調和を成す必要があると思われます。

ユン・ソクジン マネートゥデイ放送MTN記者